01判断一个场景值不值得做：三个条件
- 有依据：标准、规范、模板能拿到电子版。拿不到，第一阶段的成本会失控。
- 有重复：这件事每月真的会发生很多次。只发生一次的，一次性的工具就够。
- 有后果：判错了要有代价。没有代价的场景，做得再漂亮也没人为它付钱。
- 三条缺一条，就是伪需求。
02四种不该上桌面的情况
- 只需要「员工能搜到资料」。这种情况通用知识库就够了，上桌面 Agent 是过度配置。
- 没有可用的依据。凭感觉判断的事，AI 接了只会放大混乱。
- 数据完全不能出任何系统。连本地读取都不允许的场景，先解决制度问题，不是工具问题。
- 没有一个人能拍板。项目里多数卡点不是技术，是没人决定。
03三种先别上、再等等的情况
- 流程本身还在频繁变。需求没稳定就上工具，做完就过时。
- 没有真实数据样本。拿不到真实材料，测出来的结果没有参考价值。
- 只想要一个「看起来很先进」的东西给上级看。这种情况通常活不过三个月。
04诚实边界说清楚
- 如果客户只需要关键词搜索，我会直接说「这个用别的更便宜」。
- 只有当「判错有代价、需要能复核依据」时，这套东西才值钱。
- 把不该做的推掉，换来的是下一次他真需要时第一个想到你。
05那什么样的企业适合
- 有明确判断标准、这些判断高频重复、判错有实际损失的企业。
- 典型行业：制造（任务单、质检）、建筑（方案审核）、贸易（报价与跟进）、医疗（合规与话术）。
- 共同点不是规模，是「有规则、要复核」。
常见问题
我们公司规模很小，能用吗？
能，但要看是不是「有规则、要复核」的类型。六个人的公司如果每个月审几百份申报材料，同样值得做；两百人的公司如果全是拍脑袋决策，反而不该上。规模不是判断标准。
如果我没想清楚要不要做，怎么办？
先做一次免费初诊，30 分钟，把你现在的流程讲一遍。我会直接告诉你值不值得做——不值得我也会直说，这比做完发现没用便宜得多。
想在自己的场景里跑一遍？
两晚实训，带一个能运行的工作台回去；或者先从一次免费初诊开始。