不写方案，写跑通的流程。

制造已交付

生产任务单 → 结构化 BOM → 采购

某汽车供应链制造企业

一线用自然语言写任务单，新人看不懂、系统读不进，采购靠人脑拆单算料。把任务单变成结构化 BOM，自动拆解、比对库存、输出缺料清单，并打通既有 ERP —— 不替换，只打通。

客户原来的处境

• 生产任务单全用文字描述，新人上手慢，系统无法直接识别
• 采购靠人脑拆单算料，多单并行时容易错漏
• 库存与订单对不上，物料被挪用后无法追溯
• 质检标准写在自然语言段落里，执行口径不统一

我们做了什么

• 任务单 → 结构化 BOM 自动生成
• 多单自动拆解比对库存，输出缺料清单
• 库存按订单批次归属，挪用可追溯
• 质检标准数字化为可执行词库
• 对接既有 ERP 系统，不替换原有流程

交付后的变化

• 采购汇总从 2–3 小时压缩到 5 分钟
• 库存挪用 100% 可追溯
• 新人上手周期 2 周 → 2 天

贸易已上线运行

群聊经营日报 · 老板经营雷达

某工程机械贸易企业

十几个门店、数以千计的客户沟通全散在微信群里。AI 每天把群聊收敛成「老板必看日报」，线索、订单、客户情绪、待办一屏看完，原文可回溯。

客户原来的处境

• 老板每天翻群加等汇报约 60 分钟，信息仍是滞后的
• 客户线索常常过了黄金 24 小时才被发现
• 客户不满没人盯，往往升级后才被知道
• 各门店日报格式不一，无法横向对比

我们做了什么

• 群聊授权接入，只读白名单，权限边界清晰
• AI 语义识别客户、订单、情绪、待办四类信息
• 结构化收敛后交负责人复核，机器提取、人做判断
• 每天推送「日报三合一」直达老板，原文可回溯

交付后的变化

• 信息获取从 60 分钟降到每天 5–10 分钟
• 线索发现提前 12–24 小时
• 客户不满情绪当天预警

建筑已上线运行

方案审核知识库

某建筑央企

数百份法规规范多为扫描件，人工审方案只能抽查。把规范做成可检索、可审核的企业知识底座，逐条比对并输出带条款号和置信度的审核报告，本地部署、数据不出内网。

客户原来的处境

• 单份方案动辄数百页，人工只能抽查很小一部分
• 规范多为扫描件，无法直接检索比对
• 审核靠少数老法师的经验，人走经验走
• 漏审强制性条文即为合规事故

我们做了什么

• 扫描件解析清洗，建成结构化规范库
• 切片向量化，构建企业知识底座
• 逐条合规审核，输出条款号与置信度
• 结构化报告 API 对接既有系统
• 本地部署，数据不出内网

交付后的变化

• 单份方案可实现全量逐段审核，而非抽查
• 规范入库后可复用、可追溯
• 系统自动标注缺失规范，明确审核边界

物业已上线运行

微信报事 → 结构化工单

某区域商业地产物业企业

报修、投诉、咨询混在管家个人微信里靠人肉记录。AI 识别报事意图生成工单草稿，管家确认后入系统，进度回写群内并支持超时升级。

客户原来的处境

• 报事靠群里 @ 管家人肉记录，容易遗漏
• 从报修到派单周期长，业主感知差
• 处理进度业主看不见，反复催问
• 月底没有结构化数据，无法复盘

我们做了什么

• AI 识别报事意图，自动生成结构化工单草稿
• 管家确认后一键派单，对接既有工单系统
• 进度自动回写群内并 @ 业主
• 超时未处理自动升级主管
• 自动回访与月度报告

交付后的变化

• 报事遗漏显著下降
• 响应时间从小时级压缩到分钟级
• 投诉量下降，月度可复盘

医疗已交付

儿童健康图文咨询小程序

某医疗咨询团队

咨询散落在多个个人微信，收款不统一、记录散落、进度无法追踪。把全流程收进一个可追溯的闭环：引流 → 付费 → 图文提交 → 医生审核回复 → 72 小时追问。AI 只做摘要与候选回复，不直接对用户作答。

客户原来的处境

• 多个个人微信承接咨询，收款与记录不统一
• 咨询进度无法追踪，超时无人提醒
• 缺少规范的风险提示环节

我们做了什么

• 统一入口承接咨询与支付
• 图文问诊单结构化提交
• 医生后台处理，AI 生成摘要与候选回复
• 医生审核后发送，AI 不直接回复用户
• 72 小时追问机制自动触达

交付后的变化

• 散落的咨询收进可追溯的闭环
• 医生回复效率提升，风险提示标准化

内容已交付 MVP

内容专家经验复用 Agent

某内容运营专家团队

把专家的选题与标题手感沉淀成可迭代的工作台：审核面板上的每一次打标，都会沉淀为客户专属规则与通用规则，下一轮自动带入。

客户原来的处境

• 选题、标题、内容质量高度依赖个人经验
• 经验留在人脑里，无法复用与传承
• 多品牌并行时质量波动大

我们做了什么

• 选题与标题生成工作台
• 人工审核面板逐条打标
• 打标结果沉淀为客户规则与通用规则
• 规则在下一轮生成时自动带入

交付后的变化

• 专家经验变成可迭代的规则资产
• 同类工作台已复用到公众号运营、学术研究、量化交易等场景

以上项目均来自一线真实交付，客户按保密要求匿名，配图均已脱敏或标注为示意。所列数据为对应客户单项目的实测结果，因行业、数据基础与落地范围而异，不构成普适承诺。部分项目处于方案设计或推进阶段，未纳入本页。