企业 AI 咨询
带着你的业务流程来,一起判断哪些环节值得做 AI、哪些不值得做,以及先做哪个。
- 业务动作梳理
- 场景价值排序
- 落地路线图
- 投入量级预估
我是谢尧。做企业 AI 落地这件事,我的判断是:企业缺的从来不是 AI 工具,而是把工具接到真实业务动作上的那个人。所以我用 FDE 的方式进现场 —— 不坐在会议室里讲方案,站在工位旁边把流程跑通。
在创业之前,我在抖音集团做评价社区产品经理,更早在金融行业做产品与运营。用户研究、数据分析、业务流程拆解这三件事,是我从大厂带出来的手艺,现在正好是企业 AI 落地最缺的三件事。
2026 年 6 月,我创办无锡继达智成科技有限公司,品牌 OpsGo AI,主业是以 FDE(前置部署工程师)方式为企业交付 AI 工作流。同一年,FDE 被写进工信部《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》,这个职业从民间的叫法变成了部委文件里的词。
工具上我用得最多的是腾讯 WorkBuddy。企业现场要的不是又一份建议书,是能直接跑起来的表、单、报告。桌面 Agent 能读写本地文件、能多步骤执行,本地模式又让敏感资料不出终端,这几条正好卡在企业愿意让我们上手的位置上。
做交付的同时我在做一件同样重要的事:把这套方法讲出去。浙江大学 ZJUAI 的 FDE Training Camp、南京大学工程管理学院的前沿讲座、上海交大安泰与 Datawhale 的 FDE 精选课程 —— 讲台和客户现场是同一件事的两面:一个验证方法,一个传播方法。
我不喜欢把 AI 讲成「颠覆」和「革命」。我见过太多企业买了一堆工具、开了几次会、最后什么也没变。真正有用的做法往往是朴素的:找到那个每天重复、靠人盯、一出错就麻烦的动作,把它做成一条能跑、能查、能改的流程。
带着你的业务流程来,一起判断哪些环节值得做 AI、哪些不值得做,以及先做哪个。
针对某个业务领域出可执行的诊断报告,含场景清单、优先级与实施路径。
以 FDE 方式驻场交付,把选定的场景做成可运行、可复核、可迭代的 AI 工作流。主力工具为腾讯 WorkBuddy。
受浙大、南大、上海交大安泰邀请授课的同一套内容,可按听众分层定制:企业主听决策,技术团队听落地,管理层听判断。
商务合作、企业内训、高校与课程邀约、媒体采访,都请发企业邮箱。