01失败一：从工具出发，不是从动作出发
- 典型开场：「我们想用 AI 做点什么」。
- 正确开场：「哪个动作每天在重复、靠人盯、一出错就麻烦」。
- 预防动作：进场第一周不演示任何工具，先跟岗。
02失败二：跳过依据，直接要结果
- 没有依据库，AI 只能给常识判断，客户一眼看出不可信。
- 预防动作：把「依据能不能拿到电子版」作为立项前置条件。
- 拿不到就先做解析清洗，把这段时间单独排期，别藏在交付期里。
03失败三：没有验收标准，最后一地鸡毛
- 「做得怎么样了」「快了」——这种对话出现过三次，项目就该重谈。
- 预防动作：开工前把验收清单写进合同，逐项能勾。
- 我们的四条验收标准：能上线、员工在用、逐项确认、上线 30 天后还有人天天用。
04失败四：把演示当交付
- 演示环境跑得通，生产环境跑不动，是两件事。
- 预防动作：所有验收必须在客户真实环境、用真实数据。
- 「用演示数据测试」这件事本身，就是失败的前兆。
05失败五：没人接手
- 交付完三个月，系统还在跑，但没人知道规则为什么这么定。
- 预防动作：交付时必须有交接动作——Skill 文档、判断标准、分歧记录一起交。
- 人走了能力还在，才算真的落地。
常见问题
这五条里哪一条最致命？
第四条「把演示当交付」。前三条还有修正空间，第四条一旦发生，通常是上线后才发现，返工成本最高，而且信任已经损失掉了。
怎么提前发现自己在犯这些错？
问三个问题：我们是从哪个动作开始做的？依据在不在这里？上线 30 天后谁会打开它？三个都答不上来，就还在失败的路上。
想在自己的场景里跑一遍？
两晚实训，带一个能运行的工作台回去；或者先从一次免费初诊开始。