01问题从来不在「没有 AI」，在输入是非结构化的
- 任务单写成一段话：「这批汽车维修工具套装 5000 套，彩盒加外箱，外贸标签，首批 1000 套要优先质检」。
- 人看得懂，ERP 看不懂。于是新人上手慢、采购靠人脑拆单、库存对不上订单。
- 要动的不是 ERP，是这句话和 ERP 之间那一层转换。
02转换要落到字段，不是落到摘要
- 输出的不是一段更通顺的描述，而是产品名、型号、数量、包装要求、特殊要求、交期等具体字段。
- 字段必须和既有系统的字段对齐，否则转完还得人再录一遍，等于没做。
- 验证方法很朴素：把转换结果直接灌进测试库，看能不能生成采购单。
03为什么用 WorkBuddy 做这一层
- 它跑在桌面，能直接读本机的表格和历史单据，第一天就能拿到真实样本，不用等接口。
- 多步骤任务能串起来：读单 → 转字段 → 比对库存 → 出缺料清单 → 回写。中途不需要人搬数据。
- 本地模式让生产数据不出终端，这一条往往是工厂愿意让你进场的门槛。
04交付时的三个验收点
- 转换准确率按字段算，不按整单算。整单「看着对」但数量错一位，损失可能比错十个字段更大。
- 库存按订单批次归属，挪用可追溯。这一条是采购和仓库最在意的。
- 新人上手时间要能量化。我们从 2 周降到 2 天，靠的不是培训，是字段强制了统一口径。
05不要一上来做全流程
- 先只做「任务单 → 结构化 BOM」这一段，跑通再接库存、再接采购、最后才动质检标准。
- 一次改一整条链，出问题时你分不清是转换错了还是比对错了。
- 每加一段都要能单独验收、单独回滚。
常见问题
要替换掉现有 ERP 吗？
不用，也不建议。我们的做法是在 ERP 前面加一层：把非结构化输入转成结构化数据，再按原有接口写回去。客户最怕的就是「又要换系统」，所以先承诺不换，项目才好推。
工人写的字太随意，AI 能识别吗？
能识别大部分，但一定会有一部分识别不了。所以设计上必须允许「识别不出来就标出来让人补」，而不是硬猜一个值填进去。猜错的字段流到采购环节，代价比让人补一行高得多。
想在自己的场景里跑一遍？
两晚实训，带一个能运行的工作台回去；或者先从一次免费初诊开始。